AI 时代,机会为什么藏在小众里

AI 时代,机会为什么藏在小众里

同一件事,为什么公司算不过账

一、工具越平权,大众赛道反而越挤

先看一组数字。

截至 2025 年 6 月,全国一人有限责任公司突破 1600 万家,占国内企业总量的 27.4%;2025 年上半年新注册的一人公司达 286 万户,同比增长 47%。换算成一句更直观的话:每三家新注册的企业里,就有一家是一个人开的。

到这还没什么稀奇,大家都听过了。真正值得看的是另一面。

有研究机构在对全国 OPC(一人公司)社区的调研里,写下了这么一句判断:当所有创业者都用同款 AI 工具,产品同质化的速度比以前快十倍。 同样出自这份调研的还有两个数字:北上苏杭四城的 OPC 工位,已有近三成空置;而全国超过九成的社区,招来的是同一类创业者。

这两组数字放在一起,指向一个容易被忽略的事实:工具平权,不等于机会平权。

AI 抹平的是「实现能力」—— 也就是"你能不能把这个东西做出来"。但当实现能力被抹平之后,它就不再构成任何优势了。过去你会写代码、我不会,这是我们之间的差距;现在这一层被拉平,差距就被逼到了别的地方。

过去现在竞争落点
会不会写代码,是门槛写代码本身不再稀缺有没有值得写的东西
做不做得出来,是难点做出来是最容易的一步做出来之后谁愿意付钱
技术能力区分人技术能力是入场券对具体场景的理解深度

所以第一个结论是反直觉的:AI 越普及,越不能往大众赛道挤。 不是因为你做不好,而是因为在那里,你和别人用的是同一个工具、读的是同一批教程、看到的也是同一个榜单 —— 差异化根本没有发生的地方。

二、大公司不是看不上长尾,是算不过账

那机会在哪?在那些「大公司看不上」的地方。但这里要把话说准一点 —— 大公司不是看不上,是结构性做不了。

中国信通院的何霞有一个很形象的说法:「单人成军」效应渗透于各行各业的长尾场景需求中,构成了产业生态的毛细血管。

毛细血管这个词很准。科技日报的记者在 AI 应用平台上看到过这样一批项目:学生个人选课网站、私人教练预约小程序、宝宝起名软件、肺部健康指南阅读小程序。报道里对他们的评价是:这些项目规模虽小,但都精准切中了传统大公司忽视或不愿意花费精力去做的细微痛点。

「忽视或不愿意花费精力」—— 这七个字背后其实是一道算术题:

一项支出一家公司的成本一个人的成本
人力需要产品、开发、测试、运营,年薪合计几十万起自己 + AI 工具
决策立项会、评审、排期,走完流程就是几个月当天就能定
市场验证要给出一个能向公司交代的规模预期能养活自己就算成立
失败失败的部门要背指标,负责人要担责丢掉重来

看这张表的最后一行。同一个需求,一家公司做要算「这个市场够不够大,值不值得立项」,一个人做只需要算「这个需求是不是真的」。很多长尾需求并不是不真实,而是它们的天花板撑不起一个组织的成本结构。

这就是「小众」真正的价值来源:它不是「没人做所以轮到我」,而是「按组织成本算不过账,按一个人的成本算得过账」。 这是一个结构性的缝隙,不是运气。

三、两个真实的人,两条极窄的路

说两个案例,都不是概念,是公开报道里能查到的人。

第一个是「小猫补光灯」。 作者陈云飞此前从未写过代码。他偶然发现一件事:很多人自拍补光,用的是纯色图片,或者随身带一块补光灯。这是个想法小到不能再小的需求。他借助 AI 工具,在一个小时内就生成了这款 App;迭代后的 Pro 版定价一元,一上线就冲到了付费榜第一。后来他从互联网大厂辞职,注册了一人公司,靠 AI 应用开发和企业 AI 流程搭建,年收入超过百万元。

第二个是紫砂壶。 张雨航原本在阿里云工作,回到家乡江苏宜兴丁蜀镇 —— 那里是紫砂壶的产地。他把「AI + 传统手工艺」这件事做成了:搜集 16 万份经典陶瓷器物数据训练模型,开发陶瓷 AIGC 辅助设计软件,设计师输入描述,数十秒就能生成紫砂壶设计方案,还能直接对接 3D 打印成型。这个项目后来用户突破 3 万人,走进了全国近 30 所高校的课堂。

这两个案例有个共同点,值得单独拎出来说:它们的赛道都窄到不像个「赛道」。 一个窄到「自拍怎么补光」,一个窄到「紫砂壶怎么设计」。

但恰恰是这种窄,让它们成立 —— 因为在这两个位置上,理解深度比投入规模更重要。紫砂壶这个项目能成,不是因为张雨航的技术比谁强,而是因为他生在丁蜀镇,他知道这个行业里真实的问题长什么样。这种理解,是任何规模的团队用钱和人力都买不到的。

四、但要泼一盆冷水:小众不等于免竞争

说到这里必须打住,否则容易得出一个错误的结论:以为「找个冷门的做」就等于找到了机会。

前面那组数据已经给了警告:超过九成的 OPC 社区招募的是同一类创业者。当所有人都被同一套教程教会「要去做垂直、做细分」,细分本身就会变成新的拥挤地带。同样,那近三成空置的工位说明 —— 注册一家一人公司、找个小赛道,本身不产生任何价值。

还有两组数字值得看:有调研显示,约一半的一人公司创业者月收入不足 7000 元;科技日报在报道里也直言,算力成本、数据安全、同质化竞争、社会信任度低、资源孤岛等挑战被反复提及,有创业者坦言「创业的成功门槛仍然很高」。

所以「小众」的正解不是「选了个冷门」,而是:你有没有别人没有的东西。

容易误读成真正的含义
找一个没人做的冷门方向找一个你的理解深于常人的具体问题
越冷越好,越小越好越具体越好,天花板够不够养活自己才重要
没人做所以机会大没人做可能是需求不真,要先验证
绕开竞争用理解深度建立别人短时间内追不上的距离

复旦大学姚建华教授在谈这件事时,给出的判断和这个方向是一致的。他认为,AI 技术从根本上改变了创新门槛与运作模式:创新的核心竞争点不再是资源占有量,而是问题挖掘能力、价值判断能力,以及技术与应用场景的结合能力。 谁能更敏锐地发现真实需求、更有效地把技术能力和场景理解结合起来,谁就能占据先机。

值得注意的是,这里面没有一条是「技术更强」。三条里有两条,讲的是对场景的理解。

五、回到「小众」这件事:普通人该怎么找

如果把前面几节压缩成一个可操作的做法,大致是三步:

步骤做什么判据
找场景从你自己待过的地方找,而不是从榜单上找你有没有一个别人没有的信息入口
验需求先确认有人真的为这件事困扰,再做产品能不能说清「谁、在什么情况下、因为什么愿意付钱」
算账按一个人的成本算,这笔账能不能平不需要一个团队才成立的生意,才是可以开始的

注意第一步的落脚点:从你自己待过的地方找。

回到开头那两个案例 —— 陈云飞是从「自拍补光」这个他观察到的小动作切进去的,张雨航是从「我家乡的产业」切进去的。他们选的都不是热门赛道,而是自己站得比别人近的位置。

所以「普通人的机会往往藏在小众里」这句话,如果只把它理解成「要挑冷门的做」,那它是一句没用的话 —— 因为冷门是结果,不是方法。它真正的含义是:你的机会,藏在那些只有你能看清的角落里。 AI 能帮你把想法变成产品,但它没法替你站在那里。

工具平权之后,剩下的差距就只剩这一条了。