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构建可靠 且有趣的 软件系统
全栈开发者，20 多年一线开发经验，做过上百个项目。这里按方向记录 AI、PHP、Java、Python、前端与运维的实践和踩过的坑，也放着读过的书、学过的课程与一些日常杂谈。
望有生之年，我之所感，皆无所惑，我思故我在
Role
全栈开发者
Stack
PHP · Java · Python
Focus
AI 应用 · 前端工程
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Recently Updated
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01
散步也在赶路：为什么有人停不下来
同事饭后慢慢溜达，他却总是飞快走完一圈，还觉得自己不会欣赏风景。这篇把这件事拆成三层：步速的生理机制、风景需要的那个触发器，以及真正让人不得劲的那件事——脑子没有下班。
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02
【AI 开发·第一集】不会代码，也能把系统做上线
很多人不是学不会，而是不知道从哪一步开始、做到哪一步算完。这篇文章把从注册账号到买服务器上线拆成九步，每一步都是一个具体动作，并给出可以直接抄的提示词模板、最容易踩的坑，以及新手最容易忽略的备案时限。
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03
当「能做出来」不再稀缺，拼的是什么
一人公司注册量激增，但约一半创业者月收入不足 7000 元。本文说明技术并没有贬值，只是从差异化优势变成了入场券，并用三位研究者的调研判断与收入分布数据，指出真正的分水岭是商业判断能力，而不是手里的工具。
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04
AI 时代，试错成本降的是哪一部分
一份对照实验显示资深开发者用 AI 反而慢 19%，半年后同一批人变成快 18%。本文拆开「试错成本」的三段构成，说明 AI 真正降得最彻底的是放弃成本，并划清它没有降低的那部分。
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05
AI 时代，机会为什么藏在小众里
AI 把开发门槛砸下来之后，大众赛道反而更挤了：超过九成一人公司社区招来的是同一类创业者。本文用产业数据与两个可查证的案例，说清「小众」的价值来源从来不是没人做，而是大公司按组织成本算不过账，以及普通人该怎么找位置。
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06
价格、股票、彩票预测：Agent 能做什么，需要什么条件
价格、股票、彩票这三件事常被放在一起问「Agent 能不能预测」。它们的可行性其实差着量级，但判据是同一条：你有没有别人没有的东西。这篇拆开讲三者的必要条件，也讲清 Agent 到底提供了什么。
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