Python

Agent 可观测性与评测：从追踪到打分

讲清 Agent 追踪的数据模型、OpenTelemetry 语义约定的真实状态、观测工具的取舍，以及轨迹评测、pass^k、LLM 评审的正确用法与已知偏差。

多智能体协作模式与 Python 实现选型

流水线、主管-工人、交接与群聊、辩论四种协作模式的适用边界，配 Anthropic 公开的 token 代价与实测数据，以及七个 Python 框架的版本现状。

Python Agent 记忆系统设计：分层、压缩与检索

从短期状态与长期记忆的分层讲起，拆解 LangGraph、LangMem、Mem0、Zep、Letta 的存储与检索设计，附真实的基准数字与可运行的 Python 代码。

Python Agent 工具调用最佳实践与避坑

工具调用是 Agent 可靠性的主战场。本文讲清三件事：工具描述怎么写才能减少选错、参数校验与错误分流怎么落地、并行调用在不同 provider 下的语义差异，并附可直接复用的 Python 代码和一份检查清单。

Python Agent 框架选型对比：2026 主流方案

2026 年 Python Agent 框架格局已重排：AutoGen 进入维护模式，LangGraph 与微软 Agent Framework 先后发布 1.0。本文用官方数据对比各方案定位与适用场景，附选型顺序。